制造業(yè)是國家經(jīng)濟命脈所系，而制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是技術深刻變革條件下兩化融合的一個發(fā)展階段，也是當前兩化融合的工作重點。

對此，在接受億邦動力采訪時，因聯(lián)科技的創(chuàng)始人呂芳洲表示：“隨著信息技術，大數(shù)據(jù)技術，人工智能技術的發(fā)展，設備數(shù)字化運維服務從故障后維護、周期性維護、基于點巡檢狀態(tài)維修逐步升級到以數(shù)據(jù)驅(qū)動預測性維護的智慧階段?！?

受訪公司：西安因聯(lián)信息科技有限公司
受訪者及職位：呂芳洲，創(chuàng)始人
所屬行業(yè)：智能制造行業(yè)

億邦產(chǎn)業(yè)：您認為本行業(yè)數(shù)字化處于什么水平，發(fā)展趨勢如何，能否從定性和定量兩個維度做判斷？

呂芳洲：在智能制造浪潮的推動下，制造業(yè)正積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)領域各領軍企業(yè)越來越重視生產(chǎn)設備的數(shù)字化、自動化、智能化改造，煤炭、建材、鋼鐵、石化、汽車等行業(yè)Top級集團用戶正在或者計劃加大智能制造投資，且超70%已開始試點部署設備智能運維應用。同時，軸承、機泵、齒輪箱等設備制造商也在加快數(shù)字化服務轉(zhuǎn)型，智能化配套、工業(yè)服務等需求顯著增加。

但是由于工業(yè)設備數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，運維業(yè)務場景碎片化、應用需求多樣化，以及現(xiàn)有智能運維技術產(chǎn)生效果難以標準化，導致生產(chǎn)裝備數(shù)字化服務的普及率比較低，整體行業(yè)發(fā)展處于技術推動普及的早期階段。

億邦產(chǎn)業(yè)：您的企業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面的價值主要表現(xiàn)在哪些方面，具體有哪些產(chǎn)品和服務？

呂芳洲：隨著信息技術，大數(shù)據(jù)技術，人工智能技術的發(fā)展，設備數(shù)字化運維服務從故障后維護、周期性維護、基于點巡檢狀態(tài)維修逐步升級到以數(shù)據(jù)驅(qū)動預測性維護的智慧階段。

預測性維護對于設備的價值可以從這幾方面解釋。

一是解決設備自我感知的問題，首先第一時間發(fā)現(xiàn)設備狀態(tài)的異常。有經(jīng)驗的設備管理工程師可以通過現(xiàn)場的聲響或溫度來進行判斷，但是沒有經(jīng)驗的呢，一直運轉(zhuǎn)到設備宕機后才有可能發(fā)現(xiàn)設備異常。因聯(lián)的解決方案是提供智能傳感器、智能網(wǎng)關等完整的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品系列，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理，在對設備和工況數(shù)據(jù)掌握的基礎上，采用數(shù)字化模型應用技術，根據(jù)設備劣化趨勢在設備故障萌芽狀態(tài)就發(fā)出預警。

二是解決設備實現(xiàn)自我分析的問題，到底是什么原因?qū)е碌脑O備異常，故障部位將會是哪里，嚴重程度又如何，該怎樣去應對。因聯(lián)通過把采集到的數(shù)據(jù)進行設備狀態(tài)特征的分析提取，構建設備數(shù)字化模型；利用設備機理+智能診斷模型+AI大數(shù)據(jù)分析融合，建立診斷知識庫，進行自動化設備異常的根因分析，精準識別設備故障部件類型，為設備運維提供最佳時間窗口，最終實現(xiàn)自動智能診斷。

三是有針對性的對設備具體故障提供維修建議，比如采用動平衡、對中處理、改善潤滑、更換部件或者停機維修等。因聯(lián)提供的設備全生命周期管理，把智能診斷結果同整個生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)計劃，維修計劃進行自動結合，排定備件清單、系統(tǒng)停機時間、維修時間，同時系統(tǒng)把相應委托單的檢修任務和維護任務、維修方案自動推送給對應的人員。

這樣就形成了監(jiān)測、預警、診斷、維護這樣一個設備生命周期的閉環(huán)，從過去的“人找事”過渡到“事找人”的全新階段，此外，隨著成功案例的積累，可以不斷充實完善設備運維數(shù)字化案例資產(chǎn)知識庫，形成成功實踐的積累，減少對人員的技能性要求，實現(xiàn)經(jīng)驗的可復制性。

億邦產(chǎn)業(yè)：你們對工廠或者其他產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴的數(shù)字化改造/賦能切入點是什么？越具體越好，為什么要做這些改造，合作伙伴為什么愿意接受你們的數(shù)字化改造？能否結合一個或者幾個案例談談。

呂芳洲：因聯(lián)科技的設備數(shù)字化賦能是以制造企業(yè)面臨三大剛性需求為切入點。一是安全生產(chǎn)，如何保障生產(chǎn)及設備安全運行；二是提升生產(chǎn)效率，如何提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)質(zhì)量；三是改善效益需求，企業(yè)產(chǎn)線生產(chǎn)效益如何得到持續(xù)改善和提高。而要滿足以上三點需求，根本上需要從制造企業(yè)核心設備管理入手，這也給制造企業(yè)帶來了管理和人員的兩大挑戰(zhàn)，管理上企業(yè)面臨著技術有效性、以及落地性的變革與挑戰(zhàn)；人員上面臨結構化調(diào)整造成的人員經(jīng)驗缺失和技能不匹配的挑戰(zhàn)。

具體的說，比如非計劃停機造成生產(chǎn)損失；設備數(shù)據(jù)眾多，人工巡檢困難，巡檢質(zhì)量低；設備隱患或故障未能及時發(fā)現(xiàn)，造成安全事故、生產(chǎn)效率降低、產(chǎn)品品質(zhì)下降；以及對人員技能要求高，難以培養(yǎng)人留人等。

那么，如何以更合理的投入獲取高效的價值，做到性價比最優(yōu)？

首先，分層次智能監(jiān)測方案。對于關鍵性、重資產(chǎn)的主機設備和故障率高且成本低、較分散的輔機設備，采用不同的數(shù)字化手段來進行監(jiān)測，兼顧成本與效率。

其次，結合企業(yè)的落地過程劃分階段進行建設：階段一，對設備進行數(shù)字化改造，取代過去的人工巡檢及記錄的方式，實現(xiàn)設備異常的全面監(jiān)控，有效釋放人力。階段二，通過預警與診斷相結合，實現(xiàn)設備故障精準定位，提升企業(yè)的人力及資源的調(diào)度效率；階段三，基于技術與應用雙向驅(qū)動，逐步實現(xiàn)設備少人值守乃至無人值守。在這個過程中，通過物聯(lián)網(wǎng)應用驅(qū)動務聯(lián)網(wǎng)應用，結合企業(yè)的實際實現(xiàn)制造企業(yè)設備智能化建設全面升級。

以典型的流程化行業(yè)水泥行業(yè)為例，因聯(lián)的方案覆蓋了石灰石場、生料制備、熟料燒成、水泥粉磨、水泥包裝和余熱發(fā)電的全工藝流程監(jiān)測方案，可提供從無線感知、有線感知，工藝、油液、溫度和圖像等監(jiān)測手段，到設備模型建立、數(shù)據(jù)算法訓練、預警算法模型和診斷算法模型的設備預測性維護完整解決方案，從而實現(xiàn)對廠級客戶所有關鍵生產(chǎn)設備的完全覆蓋。依托多年對行業(yè)的知識沉淀、對各類工業(yè)場景設備機理的理解，因聯(lián)不僅能夠提供單一機械設備的智能監(jiān)測、故障預警及診斷，還可以根據(jù)客戶需求，提供廠級乃至集團級的全景式物聯(lián)網(wǎng)解決方案，滿足了企業(yè)對日常安全生產(chǎn)排產(chǎn)調(diào)度管理、生產(chǎn)調(diào)度決策分析、應急事故處理等需要。

億邦產(chǎn)業(yè)：您如何理解數(shù)據(jù)、算法及AI在本行業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中的應用？在貴企業(yè)有哪些具體的應用和效益？

呂芳洲：數(shù)字化是有目標的，首先得讓設備能夠?qū)崿F(xiàn)完整的自我呈現(xiàn)和表達，表達自身的健康狀態(tài)，然后基于我們對設備機理的理解和歷史案例的積累形成有效的算法，并能夠精準識別數(shù)據(jù)的狀態(tài)，形成自我的驅(qū)動，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能。以數(shù)據(jù)智能為基礎，更好地發(fā)揮生產(chǎn)設備的績效和性能，提高設備可靠性和生產(chǎn)效率，從而幫助工業(yè)企業(yè)優(yōu)化運維，降本增效。

在應用層面，因聯(lián)科技的設備數(shù)字化服務可以完整覆蓋水泥、煤炭、鋼鐵等行業(yè)設備，覆蓋設備類型達300多種，并隨著行業(yè)應用的深耕和拓展，適用范圍也在不斷擴大。因聯(lián)通過機理模型+大數(shù)據(jù)模型+專家診斷的先進模式，目前已經(jīng)積累了200多個數(shù)字化設備模型，這樣基于平臺自診斷和專家遠程診斷的方式，更加準確進行設備故障預警，故障診斷，為設備運維提出更加科學的運維建議，從而有效的保障設備系統(tǒng)正常運行，為工廠側、集團側智能化建設提供了有力技術保障。據(jù)測算，使用因聯(lián)基于設備機理+工業(yè)AI的設備數(shù)字化服務解決方案可以幫助客戶提前1-3個月預知設備潛在故障，降低25%維修成本，延長20%設備壽命，同時實現(xiàn)人力結構的優(yōu)化升級。

億邦產(chǎn)業(yè)：能否描述一下貴公司用數(shù)字化系統(tǒng)連接的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，都有哪些角色，如何驅(qū)動生態(tài)伙伴之間的合作？

呂芳洲：圍繞工業(yè)最終用戶，因聯(lián)將聚合整機制造商、零部件提供商、檢修維保服務公司以及保險等金融機構，積極組建設備維保體系的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，并可憑借基于對設備狀態(tài)的精準預測，助力用戶企業(yè)降本增效、驅(qū)動設備供應商進行商業(yè)模式創(chuàng)新，通過商機驅(qū)動，加速不同業(yè)務之間的互通互聯(lián)，協(xié)作配合，驅(qū)動共享制造、設備融資租賃、供應鏈金融等新型服務模式加速涌現(xiàn)，進而提升整個鏈條的協(xié)同效率，以最優(yōu)的成本和最佳的方式，為客戶提供更加精準、更具性價比的服務方案。

億邦產(chǎn)業(yè)：能否用一兩句話描述貴公司的定位，描述貴公司的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化價值，描述企業(yè)資本市場想像空間？

呂芳洲：因聯(lián)科技將緊密圍繞設備數(shù)字化應用這個垂直領域，致力構建工業(yè)設備全生命周期智能運維服務新生態(tài)，以推進智慧工業(yè)的進步為愿景，賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴，幫助工業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率、保障安全生產(chǎn)、優(yōu)化生產(chǎn)決策，助力企業(yè)智能制造升級轉(zhuǎn)型。

億邦產(chǎn)業(yè)：能否暢想一下高度數(shù)字化的本行業(yè)產(chǎn)業(yè)運行場景，貴公司將在其中承擔什么角色？

呂芳洲：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟發(fā)展的大方向，是產(chǎn)業(yè)邁向中高端的重要路徑。伴隨著5G、IoT、云/邊緣計算、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等新技術的加速創(chuàng)新與應用，行業(yè)數(shù)字化將會是產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務流程的全面貫通，通過對設備的智能化管理，為工廠決策提供數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)人、機、數(shù)據(jù)的高度交互，并完成調(diào)度一體化、監(jiān)測實時化、分析智能化、決策自主化等高效協(xié)同的精準管控，而因聯(lián)科技在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中將提供設備的數(shù)字化改造能力、智慧化的賦能能力和提供商機的鏈接能力，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革。

文章來源：億邦動力