煤礦采掘、運輸、洗煤工藝高度流程化，尤其主斜井膠帶機為礦井咽喉，其傳動部件繁多（電機、減速箱、輥筒），一旦損壞將直接導致生產流程中斷。煤礦生產設備的逐年老化導致設備的維修費用也在增加。為提升煤炭行業企業安全生產水平，因聯科技將因聯設備預測性維護解決方案全面賦能煤炭企業，推進煤炭企業智能化升級，推動煤炭行業的高質量發展。因聯科技基于數據驅動，以AI智能算法+機理模型為用戶提供智能預警、智能診斷和云服務，幫助工業企業提升生產效率、保障安全生產、優化生產決策。
安全生產難保證
設備一旦發生故障可能導致重大的人員安全事故，給煤炭企業重大的經濟損失和不良的社會影響。
設備資產難管理
設備種類多、結構復雜、管理難度大，煤礦采掘、運輸、洗煤工藝高度流程化，日常檢修維護費用大，非計劃停機導致經濟損失嚴重。
設備運維成本高
欠維修、過維修都會導致設備不同程度損傷
大量備品配件囤積，占用企業資金
專家經驗難復制
煤炭設備運維知識和經驗無法準確傳承，未形成可復制可封裝的設備數字模型、故障特征模型、案例模型庫，難以支撐煤礦企業設備故障分析和預測。
經濟損失大
工業設備價值大，維護成本高，壽命周期有限
一旦發生故障造成非計劃停機，則造成嚴重經濟損失
數據價值無法最大化發揮
海量工業設備運行數據無法充分挖掘
設備劣化趨勢無法預測，無法對設備進行視情維護
避免現場意外安全事故
通過將設備數據與因聯的設備故障模型和分析工具相結合，實現機組狀態全方位預判，有效避免因煤炭生產惡劣工況及或設備故障造成的傷亡事故。設備預測性維護
有效避免通風機、瓦斯泵、采煤機、破碎機、轉載機、刮板運輸機、排水泵等大型煤炭設備發生非計劃停產，提前1-3個月發現早期故障，保證連續生產。提升設備維修效率
準確定位礦用提升機聯軸器、瓦斯泵的軸承齒輪箱、排水泵葉輪等部件的故障，避免過維修和欠維修，提升30%維修效率。降低巡檢人力成本
使用該方案可有效解決人工巡檢工作效率低、頻次和時長不足等問題，降低巡檢強度，為煤炭企業減少50%以上的日常巡檢維護時間。合理配置零部件庫存
通過該方案實現設備壽命預判，為煤炭企業備品備件采購計劃提供數據依據，延長備件更換周期，降低10%備品備件庫存，減少備件資金投入。專家經驗數字模型化
專家知識+機理模型，有利于將之前無法準確傳承的設備運維知識和經驗進行數字化，形成可復制、可封裝的設備數字模型、故障特征案例模型。
為煤炭企業提供一站式云端及私有化解決方案，幫助企業快速、低成本部署業務，利用高彈性、高可靠、高并發、安全防護的特點，提供一屏三端服務支撐，通過物聯網、大數據分析和AI算法服務，助力煤炭企業實現降本增效。
-更低成本部署
無線+有線混合部署方式的主要應用，投入成本更低-更高可靠通訊
自組織網格型無線協議，保證至少2條有效數據傳輸路徑-更低門檻應用
智能預警和智能診斷模型應用，使用門檻更低
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