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設備健康智能維護云平臺

產品概述

        IoT Enabler設備健康智能維護云平臺是西安因聯信息科技有限公司依托多年的工業行業數據產品及解決方案研發經驗,在進行了充分的客戶需求調研和多個行業實踐應用的基礎下,打造的跨行業,具有高度可靠性和安全性的平臺應用級產品。平臺利用物聯網、微服務、大數據,智能算法以及邊緣計算等先進技術,聚焦水泥、鋼鐵、化工、煤炭等行業的關鍵設備,通過對現場設備進行數據采集、分析以達到實時監測、故障預測以及健康管理的目的。
        通過對設備進行數字化建模、構建適合現場應用的智能預警體系,利用智能診斷模型、人工診斷等多種方式在線提供診斷結論,并結合可視化技術展示設備的完整生命周期管理。同時,iPHM平臺能夠提前告知設備潛在的故障,例如:滾動軸承和減速箱早期故障診斷等,方便管理人員及時進行干預,從而減少設備維運成本,實現基于設備狀態的維修或視情維修和自主式保障。
        與傳統的設備監控管理軟件不同,因聯iPHM平臺提供公有云/私有云/混合云部署方案,提供SaaS輕量級應服務模式,方便滿足不同行業企業標準化或定制化需求,大幅度降低企業數字化門檻與風險,幫助企業快速實現數字智能化轉型。

平臺架構

        作為一站式數據分析和管理平臺,因聯提供端到端的解決方案,底層通過公司自研的傳感器,能夠高效地進行振動、溫度、轉速、油液等數據的實時采集,除此之外,可通過其他協議接入設備的運行、工藝等多種類型的數據;基于因聯自研的多維度報警體系,能夠實現設備故障的準確預警,與傳統預警方案進行比較,可減少至少10倍以上的無效預警。
        基于設備模型、預警模型和振動模型以及人工診斷的閉環處理方案,能夠實現設備故障的精準定位,實現關鍵設備運行狀態的自行監護。
        企業管理人員或狀態監測中心工程師利用基于B/S 架構的網頁瀏覽器即可滿足對關鍵設備的狀態監測、遠程監視及分析的要求。 同時,也可利用移動端微信小程序方式獲取狀態監測數據。

平臺特性

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    自有模型庫和算法包

    平臺提供可用于不同行業、不同類型的設備模型百余種,并結合行業經驗、設備運行情況構建自有的預警、診斷、效能分析等算法包,建立起完善的設備故障預測與管理知識庫體系。
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    智能預警和實時推送

    基于因聯自研的智能預警體系,平臺提供在線數據分析與智能預警功能,并支持告警消息的主動推送,保證信息的及時性。
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    數據驅動與機理相結合

    平臺使用機理與數據驅動相結合的方式構建診斷模型,從而實現設備故障的智能診斷;同時提供專業圖譜分析,方便進行遠程故障排查和故障的精準定位。
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    多源異構數據接入能力

    平臺提供統一、便捷的數據接入規范,具備多種協議的對接能力,提高數據對接的便捷性、降低投入成本;同時對傳輸和訪問的數據進行加密,有效保證數據的安全性。
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    多租戶多用戶管理能力

    系統提供多租戶、多用戶、多權限等管理能力,有效保障不同租戶、用戶之間的數據隔離和訪問權限;系統提供良好的數據訪問權限,保證訪問的安全性。
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    安全可靠數據管理能力

    基于業內知名云服務平臺搭建,具備較高的安全管理能力。同時系統內部采用分布式部署等方案,有效保證數據的安全性。

工業AI算法模型

    智能預警

  • 自學習預警
  • 多參量建模預警
  • 趨勢增速預警
  • 趨勢增幅預警
  • 預警整合推送

智能診斷

  • 軸系故障
  • 葉片磨損
  • 動不平衡
  • 對中不良
  • 軸承故障
  • 軸承損傷
  • 潤滑油不良
  • 軸承碰磨
  • 軸承松動
  • 傳動故障
  • 齒輪磨損
  • 皮帶磨損
  • 聯軸器磨損
  • 齒輪點蝕脫落
  • 其他
  • 基礎剛性
  • 汽蝕
  • 拍振
  • 電氣故障

    性能分析

  • 泵揚程
  • 泵效率
  • 電機效率
  • 機組效率
  • 性能評估
  • 數據信號處理
  • 基礎特征提取
  • 深度特征提取
  • 數據分析建模
  • 設備診斷機理

因數據驅動  創萬物智聯

工業設備故障預測及健康管理解決方案提供商

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